智慧警務
項目概述 建設狀態
按照公安部實施公安大數據戰略的有關要求,按照科信主建、警種主用原則,地市一級處于節點位置的作用,結合這樣的目標定位,加快建設與新警務模式相適應的公安大數據中心,形成以大數據中心為核心、“天網、天算、天智” 為主要內容的大數據技術支撐體系。加快組建大數據時代技術人才隊伍和創新警務機制,發揮公安內外的智慧力量為智慧警務提供智力支持。以公安民警為核心,構建我們“以人為本”的智慧應用,使公安民警有幸福感。
 
四大賦能工程
感知工程 云數工程 眾創工程 惠警工程
(一)感知工程
本著“萬物互聯、全息感知”的理念,以“關好門、守好點、控好面、架好網”的設計思路,以“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”為建設目標,把所有警務前端感知元連接組成一個超大的全息感知網,并接入政府其他職能部門、社會行業、互聯網企業數據,豐富和完善公安內部和社會信息的采集機制、更新機制和監管機制,明確各類信息系統采集分工,構建“一次采集、全網共享、全面感知、多維融合”的工作格局。通過加強前端感知設備層建設,采用智能感知、識別技術與邊緣計算等通信感知技術,針對人、事、地、物、組織數據分類感知,豐富感知層數據來源,通過統一接入規范,統一管理感知層設備,提供感知層的數據采集服務。 項目建設豐富前端感知的種類,從單一的視頻監控,增加高清治安槍機、高清治安監控球機、高清人臉抓拍像機、高清點面聯動、高清制高點監控、道路微卡口、電子圍欄、wifi 采集、治安卡口等感知設備類型。加強前端設備準入控制,提高前端感知信息的安全。建設視頻信息綜合應用云平臺,按照國家標準規范實現公安內外感知信息資源的聯網歸集,引入視頻結構化、人臉識別、車輛識別等先進技術,構建統一的視頻圖像信息庫,為大規模視頻檢索、人車物布控等治安防控、刑事偵查應用提供應用支撐能力。
(二) 云數工程
云計算就像工業時代的電,大數據就是生產線,沒有電就沒有大規模的工業生產一樣,沒有云計算,也就不會有大數據。因此,智慧警務要想落實“大數據”戰略,就必須要構建自己的云計算和大數據能力。本次云計算平臺建設,以《公安云計算平臺框架指南》為指導,以分布式技術為基礎,結合湘潭實際情況來建設的。其最終提供的就是種類豐富的服務,各種應用按需索取。這些服務包含彈性主機服務、云存儲服務、容器服務、離線計算服務、實時計算服務、流計算服務等 12 類服務。 云數工程,是智慧警務的基礎工程,也是智慧警務的“大腦”工程,通過這個工程來實現“天算、天智”。云數工程將達到“數據融合更透徹,經驗復用更廣泛,警情預判更智能,關系發現更深入,機器學習更先進,數據展示更直觀” 等六個方面的目標。湘潭智慧警務的“大腦”分為三個步驟進行:匯聚融合、提煉+抽象、服務業務。匯聚融合實現的是數據沉淀、數據標準化和數據資產化。提煉+抽象是通過深度數據挖掘,實現通用數據能力的沉淀,包括搜索能力、比對能力、布控能力、標簽能力等。服務業務是以數據能力為基礎,對超級軌跡、超級關聯、人號互查、群體畫像等研判分析和預警管控的業務進行支撐,實現數據業務化和數據服務化,而業務系統又會產生新的數據,最終實現數據環流。
(三) 眾創工程
通過一個一個應用,在電腦前、在手機終端中的公安民警用戶,每次“點擊”都是數據、信息、知識的提供者和創造者。系統提供“眾智應用”,采集“眾智數據”,為信息流通、智力疊加提供一個無感的交融環境。智慧警務將為“眾智”提供土壤,“天網”提供數據基礎,“天算、天智”的提供超級能力,各警種應用通過網絡將每一次點擊、每一次操作實現完美的融合和互動。
(四)惠警工程
落實推行“全數據、大整合、高共享、廣應用”,推動“一家采集,全警受益”、“一點搜索,全網響應”,減少重復錄入,減輕民警負擔,優化業務流程,提升警務交流。加快建設移動指揮、移動管理、移動執法、移動服務,做強 “云武器”、建好“警幫辦”,讓前線便捷呼叫“炮火”、民警暢享警務支援。研發警務通升級版,實現移動式一站式辦公,全面減負;科學評價民警績效,提升警務效能。 打通內外部警務系統,指揮指令直達一線作戰單元,一線信息實時返回指揮中心,方便各警種統一調配,協同聯動。隨時隨地信息查詢、比對和反饋,極大提升效率。發揮移動終端的便攜性優勢,采集工作更輕松。構建警用 APP 生態圈,全面解決移動警務在終端、網絡、通道、應用、管理、標準等方面問題,達到移動警務終端標準化、接入通道規范化,管理統一化,應用豐富化,使用便利化的目標。實現高效友好的智慧應用,大部分警務人員、最終用戶才有真實的獲得感,繼而點燃智慧警務的建用熱情與動能,反哺智慧警務不斷升級。
九大創新應用
以四大賦能工程為基礎支撐,從業務入手,從警務機制革創新出發,以新一代警務信息技術為抓手,以推動一批創新警務應用為著力點和落腳點,建設以下九大創新應用。
(一)安全管控
十九大報告指出,“要堅決打好防范重大風險攻堅戰”“提升預測預警預防能力”。趙克志部長在全國公安廳局長會議上強調,要“著力提高預測預警能力,充分應用大數據、機器學習、人工智能等新技術,堅持綜合研判與專業研判相結合、機關研判與基層研判相銜接,強化重點人員實時監測、重點群體跟蹤關注、重大風險預測預警,精準推送滴灌式、預見性、指導性情報信息,實現對各類風險隱患的敏銳感知、精確預警”。然而,實戰應用中管控手段較為單一、感知觸角不夠靈敏、管控成效未達預期等問題一直困擾著公安機關。
依托全覆蓋的感知網絡,以具有人工智能、神經網絡特點的大數據平臺人員管控分析為依托,對涉恐、涉穩、政治重點人,肇事肇禍精神病人,犯罪前科人員等,從電子軌跡、網絡軌跡、車牌軌跡、人像軌跡、實名軌跡、關系網絡等6 個維度,進行全方位監測。應用視頻、人像、電圍、WiFi、交通、住宿、醫療等數據綜合建模,人機結合進行分析研判,對可能突發的事件進行提前預警。根據各類重點人員的特點,從基礎信息、行為軌跡、網絡言論、通聯情況、跨地流動規律等方面著手,建立大數據分析模型,對個人和群體刻畫多維數據畫像,挖掘潛在行為習慣、預測危害程度,運用全息布控系統展現其虛擬和現實世界的活動軌跡、預警危害行為。
(二)指揮情報
指揮情報的建設目標是構建完善現代化的公安指揮中心體系,實現智能支撐、快速反應、高效協同的應急處突指揮機制。指揮中心作為公安機關的110接處警中心、社會治安和應急處突的龍頭和中樞,需要建設橫向到邊、縱向到底、一體聯動的指揮調度平臺,不斷提升實戰指揮能力水平,同時需要不斷適應當前形勢發展需要,充分運用互聯網資源,不斷提升公安機關服務群眾報警求助水平。不同的業務系統、數據在服務實戰時,出現多次登錄多個系統、多部門審批協作、數據更新遲滯、業務銜接割裂等問題。
實現時空資源大匯聚?;诖髷祿?、云計算協同效應,發揮警務云平臺的資源優勢,匯聚更多對指揮業務有參考價值的資源如車流、人流等數據資源,并實現時空展示,為指揮云業務的各項應用提供大數據支撐。實現情報智能導防。應用機器學習、時空建模與分析挖掘等新技術,引入犯罪時空規律分析等方法,深入開展“人員、事件、地點、物品、組織”關聯分析,實現情報深度挖掘;以情報主導警務,在有限警力的情況下提升防控效能,從而震懾犯罪分子,改善社會治安狀況,維護社會穩定。利用大數據技術和GIS時空分析,對與警情相關的重要信息進行時間、空間多維度的交叉關聯,剖析關注人員、關注警情時空關聯關系;依托地圖提供的直觀可視化展示與交互能力,輔助情報人員進行情報研判,最終確定嫌疑人,并對嫌疑人進行管控經營或抓捕布控,全面提升公安機關的快速響應能力。實現移動警務創新應用。以指揮中心業務為主線,基于指揮云平臺服務架構,大力發展移動警務在指揮業務中的應用,指揮部門通過移動警務定位信息地圖展示實現警力資源可視化調度及立體化指揮;一線民警利用移動警務,完成警情的處置反饋,實現處警過程中的業務聯通,實現指令精確下達、情報精準推送、處置及時反饋。
(三) 治安防控
為實現治安業務工作的規范化、信息化、智能化水平,公安各級機關治安部門相繼建設和使用了包括實有人口管理、旅業、從業人員、民爆、槍支、劇毒化學品、保安管理、社區警務平臺等20多個基本覆蓋治安各類業務的條形業務系統;為減輕基層民警工作負擔,減少數據重復采集,建設了警務信息綜合平臺,整合關聯了覆蓋社區主要業務的系統。治安民警對治安管轄的實有人口、行業場所、重點單位、重點部位等管理對象仍是以傳統地毯式、掃樓式、定期上門走訪檢查等方式開展管理,憑借更多的是民警自身的工作經驗,以數據驅動警務模式已逐步形成,但尚未形成大規模應用。但是,立體化、智能化治安防控體系沒有建立,各領域對WIFI嗅探、門禁+視頻、視頻探頭、電子圍欄、RFID射頻等新技術設備應用場景有待加強。
通過智慧警務建設,在治安防控管理方面要實現四個轉變,即由人海戰術向移動化、智能化警務模式轉變;由定時定點巡防向科學布警巡防的轉變;實現公安主導管理向警企聯動共治警務組織形態的轉變;實現被動應付向提前預警、主動預防警務模式的轉變。
(四) 偵查實戰
新形勢下,隱蔽性越來越強,虛擬空間的非接觸式式犯罪快速增長,現有的偵查打擊模式無法應對新的犯罪形勢,基層偵查部門運用新技術、新手段、新機制的水平不高,案發后被動開展偵查,無法形成有效的一體化偵查研判打擊體系,嚴重制約了打擊效能,主要問題:一是偵查資源集約化程度不高,打擊網絡犯罪、智能犯罪能力不足;二是情報研判智能化程度不高,偵查效能低,警力消耗大;三是數據整合共享程度不高,犯罪預測預防能力不足。
以各偵查警種偵查實戰應用需求出發,整合各警種優勢資源,發揮多資源融合關聯分析情報,通過信息資源高度共享、刑偵情報信息規模應用、深度應用和智能應用,將大數據思維、科技信息化新技術、新手段融入到偵查打擊全流程,構建具有湘潭特色的信息化、智能化偵查打擊應用體系,打造智慧警務“偵查大腦”的支撐偵查研判能力,不斷提高偵查部門利用信息化手段整體作戰的能力和水平。建立情報主導下的大數據預警機制。融合應用情報平臺、視頻結構化、感知網數據,對人員、案件、車輛、高危、團伙等實時預警,強化對行為異常高危人群等監測,建立案件預警模型,實現對高發類案的動態掌控、新型犯罪模式的預警,為警務決策提供依據;建立潛在犯罪團伙和異?;顒宇A警模型,及時發現犯罪團伙成員和潛在犯罪嫌疑人,豐富偵查手段。
(五) 智慧交管
近年來,交警部門取得了以應用交通集成管控平臺為核心的信息化格局,加強道路交通監控、電子警察、道路交通卡口等智能設備建設應用,準化、智能化改造;一線執法裝備向智能化、網絡化發展,通訊對講機、執法記錄儀、移動警務終端等基本覆蓋一線執法人員。但是,存在路面交通信息感知能力薄弱,交通指揮協調不暢,預測預警能力與警務效能不高。
在公路防控、城市交通全面推行智能感知、智能預警、智能指揮,提高交通管理智能化水平;強化互聯網+思維,倡議社會、群眾共同參與,加強部門合作、警企合作,推進交通管理社會化、現代化;強化執法執勤監督,提升執法服務水平。改造或新建257個路口信號燈,新建132個闖紅燈路口,新建44個交通誘導,逐步實現路網全覆蓋,全面采集過車、斷面流量、交通事件、氣象等交通信息。以交通綜合管控平臺為核心,整合基礎支撐應用、交通管控應用、態勢監測應用、信息服務應用、警務管理應用、實戰指揮應用等六大應用,初步實現“一平臺六大應用體系”的智慧交通格局。構建城市交通智慧大腦,加快城市智能交通管理系統建設,逐步實現道路狀況自動感知、交通態勢自動研判、信號控制自動調整、交通信息自動發布。
(六) 智慧監所
違法犯罪人員信息系統沒有完全與警綜系統對接整合,目前僅是監所違法犯罪人員信息系統在入所環節復用了警綜系統數據,其他業務如變更羈押期限、逮捕、精神病鑒定、獲取律師會見信息等環節沒有形成數據交互,造成業務鏈斷裂。監所民警管理被監管人員、巡控處置、提訊提解、醫療巡診等均需要及時查詢、接受、錄入相關數據。由于缺乏移動終端的支撐,只能采取對講機溝通、事后回辦公室補錄入系統等方式解決,造成處理業務不及時和信息錄入不準確等問題。
開展移動應用建設,強化系統自動流轉,實現精準推送;引入智能語音識別技術,實現管教談話快速識別采集;通過人臉識別、物聯感應等手段,實現各類業務事件自動生成,無感采集;引入機器人應用,實現智能巡倉、智能送物,減輕民警工作壓力;強化崗位聯動,實現崗位特定工作提醒推送,及時提醒民警開展未完成的工作,提高監所民警工作效率。強化與警綜系統、禁毒管控系統、警員人事系統、律師庫等外部系統的全面對接,自動獲取、推送入所、出所、提審、投勞、投戒等業務數據,實現業務網上辦理。
(七) 執法監督
執法辦案作為公安最為核心的業務,將執法辦案系統的快捷執法處罰、證據上傳、跨省辦案等功能在警務通實現,建設司法協同平臺,增加智能電子筆錄系統,服務基層民警,提高辦案效率。
(八) 便民服務
近年來,各警種在探索網上便民服務方面取得了一定的成效。先后開設了類微信公眾號、微博、城市服務、APP等便民服務渠道,其中類微信公眾號渠道占據了主要的業務服務量,取得了較好的應用成效,群眾對公安機關社會服務的滿意程度不斷提升。但是,仍存在統一規劃不足、關鍵技術支撐不夠、數據共享不深、區域發展不均衡等問題,導致整體推進步調不一致,提供服務的廣度和深度不足。
在省廳統一規劃的便民服務平臺的框架下,有選擇、有作為的實現滿足湘潭市人民群眾滿意的線上線下便民服務應用,做好便民服務的數據更新、信息發布、交流互動等具體的工作。
(九) 智慧警隊
按照全面深化公安改革工作要求,充分利用新一代信息技術,提升隊伍管理的智能化、信息化、精準化、規范化水平,是公安政工部門亟需深入思考和著力解決的問題。公安隊伍管理存在著管理模式粗放、信息化水平不高、管理信息封閉等問題,政工人事部門缺乏有效手段及時掌控民警思想動態,評估警隊狀態,科學提出隊伍管理意見和建議,成為影響民警工作效率和制約公安隊伍科學管理水平的瓶頸問題。部、省、市政工人事系統尚未實現數據共享和業務對接,造成干部監督、職務任免、表彰獎勵等方面統籌指導、規范管理能力不足。民警教育培訓體系不健全,智能化程度不高,存在培訓課程設置不合理,培訓效果難以評估等問題。民警心理檔案建設尚未開展,民警心理健康服務針對性不強,及時性不夠,難以適應高強度、超壓力背景下民警心理服務需求。
升級改造現有政工系統。建設覆蓋全部政治工作大數據資源,其中包括:以 “人”為核心的警力資源、組織機構編制和崗位相關的組織資源、干部工作相關的政策文件資源、干部履職情況和平時考勤、考績的考核數據資源、紀檢監察和個人事項報告相關紀檢監察數據資源、黨內民主生活相關的黨性分析數據資源等。
同時以政治工作大數據資源為基礎,構建豐富的智能應用支撐全局的隊伍管理工作,實現大數據應用服務隊伍建設決策,推動全警隊伍的職業化、正規化、智能化,進一步提升公安政治工作的針對性和有效性,有效促進“智慧警隊”全方位創新發展。
 
總體架構
基礎設施層(IaaS):包括前端感知、基礎資源、資源池、云計算能力服務,為上層服務提供云計算基礎支撐服務,整體平臺采用分布式架構,將云化業務部署在上面。前端感知包括治安監控、人臉相機、電子卡口、點面聯動、高空瞭望、WIFI 熱點、電子圍欄、電子警察、交通流量采集等?;A資源包括服務器、存儲、網絡。資源池包括計算資源池、存儲資源池、網絡資源池。云計算能力服務包括彈性主機、彈性伸縮、VPC 服務、負載均衡服務、云存儲服務、離 線計算、實時計算、流計算、關系型數據庫服務、分布式數據庫、容器服務、云應用中間件服務等。
數據層(DaaS):包含數據源、數據接入、數據治理、數據湖、模型平臺。數據源是指匯入的數據源,包含公安內部數據、公安外部數據、互聯網數據和多媒體數據等。數據接入是指將不同的數據源通過多種手段,接入到數據平臺中,為后續數據處理做準備。數據治理是指對匯入的數據進行數據標準處理、質量稽查、數據加工、元數據管理等工作。數據湖是指對對治理之后的數據通過數據交換,搭建數據資源目錄,建立數據倉庫,為數據服務提供數據標準數據支持。數據平臺是指對數據湖中的數據通過機器學習平臺、模型管理、數據模型等平臺對數據進行深入加工,形成具有一定邏輯的算法和模型,方便業務使用。
服務層(PaaS):通過分析各公安業務,把業務中共性應用需求進行梳理整合,形成公共的服務組件。服務包括應用服務、數據服務和應用開發服務,應用服務包括地圖服務、人臉識別、語音分析、圖像識別、標簽服務等;數據服務包括數據下載服務、數據比對服務、數據查詢服務、數據布控服務等;應用開發服務包括可視化服務、微服務框架、流程引擎、開發規范等。應用通過服務總線調用服務層API接口的方式來得到這些共性能力,提高開發上線速度,降低開發成本,促進數據共享,增加應用安全目的等。
應用層(SaaS):將所有在云計算中心新建或遷移到云計算中心的各警種業務應用進行發布,并根據新的業務需求,基于平臺服務和數據服務開發新的應用,供全警使用。軟件服務層具有友好、便捷的人機交互界面,可以方便的被門戶進行整合,從而更好地支撐業務需求。
標準規范體系:在參考、貫徹國內、外現行標準的同時,結合湘潭公安自身特點,從總體標準、安全標準、管理運維標準、基礎設施服務標準、平臺服務標準、數據服務標準、應用服務標準七個方面制定標準體系,分別覆蓋并規范湘潭公安智慧警務總體建設、安全、管理運維、IaaS、PaaS、SaaS的建設實施。將各業務環節有機結合,發揮標準化的導向作用,確保技術上的協調一致和整體效能的實現。
安全保障體系:依據國家、公安部信息安全的標準要求,對公安信息網、視頻專網、互聯網等進行物理和環境安全、網絡和通信安全、設備和計算安全、應用和數據、安全策略和管理、安全管理機構和人員六大部分的體系建設。
運維管理體系:以流程貫穿整個運維管理過程,完成對智慧警務全部資源的有效管理,切實保障各業務支撐系統可靠、穩定、高效地運行。設計包括視頻設備檢測模塊、IT設備檢測模塊、一機一檔系統、績效考核模塊、運維管理模塊等功能,運維數據進入大數據平臺相應的專題庫,實現運維可視化。
  • 公司地址:湘潭市岳塘區幸福路1號(公安局高新分局院內3棟5層)
  • 郵政編碼:411100
  • 公司電話:0731-52835551
  • 公司傳真:0731-52835551
  • 電子郵件:zcoffice@zcuntec.com
  • 公司網址:www.jypchina.com
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