AI+安防崛起:智慧城市的未來在哪里?
來源:中國智慧城市產業網|發布時間:2021-05-20

       隨著人工智能、物聯網、5G網絡等新興技術的應用落地,全國多地積極開展智慧城市建設。安防是城市建設的剛需,如果沒有智慧安防,智慧城市也將無從談起。經過二十多年的發展,傳統的人防已進化到智能化安防,并向現在的智慧化安防發展。

      21世紀的“智慧城市”,能夠充分運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息,從而對于包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能的響應,為人類創造更美好的城市生活。

      在智慧城市眾多的專項領域里,智慧安防是最能體現立體感知、數據融合、業務系統、開放創新等智慧城市建設特征的專項領域。安防像血液一樣滲透于城市的治安、交通、社區、教育、生產等各個方面。

      AI技術為智慧城市提供更加安全的保障

      AI 安防簡單概括起來,就是利用電子信息技術進行安全防護,通過網絡與治安部門聯系,在案件發生時自動聯系治安部門,及時阻止不法分子的犯罪行為,具體應用場景如下:

      1、智慧醫院。醫院作為安防應用的重要領域,除了傳統意義上的安防系統外,還應將安防系統與醫院的業務緊密結合,構建起一個科學、合理的既能保障醫院安全同時又能有利于醫務開展的綜合應用系統,這是國內醫院安防應用發展和提升的重要過程,從目前醫院安全管理來看,這個過程具體呈現出網絡化、集成化、數字化等特點。

      2、智慧家庭。隨著物聯網技術的積累,云計算、大數據以及人工智能技術的進步,以及傳統家電廠商、通信廠商以及互聯網企業、智能硬件廠商的齊力推動,國內智慧家庭市場迅速升溫。在智慧家庭中,智能安防的應用主要體現在監控、防盜、消防預警三個方面。當檢測到家庭中沒有人員時,家庭安防攝像機可自動進入布防模式,有異常時,給予闖入人員聲音警告,并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后,又能自動撤防,保護用戶隱私。

      3、智慧工廠。工業機器人由來已久,但大多數是固定在產線上的操作型機器人??梢苿友簿€機器人在全封閉無人工廠中將有著廣泛的應用前景。在工廠園區場所,安防攝像機主要被部署在出入口和周界,對內部邊邊角角的位置無法涉及,而這些地方恰恰是安全隱患的死角,利用可移動巡線機器人,定期巡邏,讀取儀表數值,分析潛在的風險,保障全封閉無人工廠的可靠運行,真正推動“工業4.0”的發展。

      4、智慧交通。在交通領域,隨著交通卡口的大規模聯網,匯集的海量車輛通行記錄信息,對于城市交通管理有著重要的作用,利用人工智能技術,可實時分析城市交通流量,提升城市道路的通行效率。城市級的人工智能大腦,實時掌握著城市道路上通行車輛的軌跡信息,停車場的車輛信息,以及小區的停車信息。能預測交通流量變化和停車位數量變化,合理調配資源、疏導交通,實現機場、火車站、汽車站、商圈的大規模交通聯動調度,提升整個城市的運行效率,為居民的出行暢通提供保障。

      5、智慧警務。公安行業用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中,發現犯罪嫌疑人的線索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片,可實時分析視頻內容,檢測運動對象,識別人、車屬性信息,并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息,再利用強大的計算能力及智能分析能力,人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析,給出最可能的線索建議,為案件的偵破節約寶貴的時間。

      AI 安防崛起,讓智慧城市擁有無限可能

      安防是智慧城市建設的重要部分,而AI 安防的崛起,更是成為智慧城市建設的技術支撐和驅動力量?!癆I 安防”可以為城市的應急指揮、民生服務、城市運營、交通管理、商業決策提供云邊融合AI解決方案,為城市注入智慧,讓城市具備“能看懂、能思考、能指導行動”的核心分析能力,從而大大推動智慧建設規?;ㄔO。

      毫無疑問,安防行業的人工智能化是必然的趨勢之一。AI技術與安防結合,切實增強了城市整體防控、打擊犯罪、信息安全、城市治理等能力,目前已進入以數據分析為核心的情報驅動的信息化建設階段。

      尤其近幾年來,伴隨著人工智能技術的第三次大爆發,眾多圍繞AI技術的企業走到了臺前,AI 安防向著智慧城市不斷邁進。伴隨一系列國家政策的出臺,AI技術在安防領域將加速落地,并掀起新一輪智能安防改造與建設熱潮。同時,AI技術的融入,促使智慧城市不斷向網絡化、集約化、智能化發展。未來,搭載AI技術的實時智能視頻監控系統,也將作為智慧城市中平安社區、智能交通、智慧商業、智能家居等領域物聯網應用的核心一環。

      AI技術的融合,提升了整個安防領域的智能化水平,推動了安防產業的升級換代。那么,AI技術在智慧城市安防應用中有哪些發展趨勢呢?

      1.“云 端”全智能感知。AI與前端感知設備的結合,通過賦予前端邊緣計算能力,可以將人像識別、車輛識別、行為識別等部分智能化分析功能前置,實現“云 端”的AI安防整體架構,既滿足城市安防對多元細分場景的智能化應用要求,又通過計算和數據的邊緣化,降低了數據傳輸對網絡的壓力和對數據中心的依賴,更好提升全網智能化效率。

      2.人機協同智能化作戰。美國斯坦福大學發布的2030年人工智能生活報告當中,全面評估了人工智能發展,并將人機相互補償和增強的智能協同系統列為未來AI的重要發展趨勢之一。人機協同智能協同在需具備基于人類狀態模型的機器認知能力,基于知識圖譜的人機知識共享能力和基于智能推理的多人多機全局規劃能力。在智慧安防領域,人機系統可在遠程應急指揮、事故現場聯合搜救、人類不可及區域的作業等場景下發揮作用,實現人機組織主動認知,相互協同。如在危急環境下,市民可以通過手勢給視頻監控系統發送求助信號。

      3.基于全局的認知智能。安防大數據集合了多個部門、多個系統在不同時間點的數據,數據價值密度很低,全局數據分析能力不足嚴重制約了安防數據的應用。未來,讓機器學習實時處理人所不能理解的超大規模全量多源數據,從海量數據中洞悉人所沒有發現的復雜隱藏規律,最終能夠從全局視角制定超越人類局部次優決策的策略,是智慧安防發展的重點方向。

      總之,人工智能技術在智能安防建設中扮演著重要角色,活躍在各類智能安防平臺的應用領域中。伴隨著5G、物聯網技術陸續落地,AI技術不斷地融入現代安防應用中,促使智能安防向更高層級的“智慧安防”邁進,為智慧城市的未來提供了無限可能與更加安全的保障。

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